Welche Herausforderungen erwarten Sie:

Du bist verantwortlich für die Verbesserung unserer Backends für LLM-gestützte Agentenanwendungen wie unsere Chatbots in Python sowie für die Wartung unserer Agentic KI-Plattform.
Du förderst unser Kundenerlebnis, indem du die bestehende Lösung stabilisierst und verbesserst (bessere Visualisierung, automatisierte Validierungen, Aktivierung von Funktionsaufrufen und Agentenaktionen).
Du bist für die Identifizierung und Umsetzung anstehender, neuer Geschäftsanforderungen verantwortlich
Fördern Sie die Zusammenarbeit mit dem Unternehmen, einschließlich Ihrer aktiven Teilnahme an Kundenworkshops, Besprechungen und Telefonaten. Daher ist die Fähigkeit, Geschäftskollegen technische Aspekte zu erklären, ebenso wie die Denkweise eines Beraters ein entscheidender Bestandteil dieser Arbeit
Nehmen Sie an Team-Brainstorming-Sitzungen, Code-Reviews und Sitzungen zur Paarprogrammierung teil
Sie haben die Möglichkeit, mögliche Anwendungsfälle für Automatisierung und Datenwissenschaft zu identifizieren. Innovative Ideen sind willkommen

Deine Fähigkeiten:

Mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von produktionsfähiger Software mit der Programmiersprache Python, vorzugsweise einschließlich der Verwendung von Frameworks wie FastAPI, Pydantic, Temporal und ähnlichem
Darüber hinaus runden Kenntnisse in LLM-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex und den Client-APIs von Azure und OpenAI Ihr Profil ab. Im Idealfall haben Sie bereits eine produktionsreife Lösung mit diesen APIs erstellt.
Praktische Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanksystemen wie Postgres, In-Memory-Datenbanken wie Redis und dokumentbasierten Datenbanken wie Elasticsearch und MongoDB ist mehr als willkommen
Sie können Referenzen für RESTful-APIs und Webdienstanwendungen angeben, die Sie auf Produktionsebene erstellt und betrieben haben
Cloud-DevOps-Fähigkeiten: Vertrautheit mit Containerisierung (Docker), CI/CD-Tools (GitHub Actions, GitLab CI) und der Bereitstellung auf Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), um Skalierbarkeit und Produktionsbereitschaft sicherzustellen.
Du bist flexibel und fühlst dich wohl in Bezug auf wechselnde Arbeitsmuster und Anforderungen und arbeitest lieber agil (z. B. nach Methoden wie XP, Scrum, Lean)
Die Zusammenarbeit mit unseren Kunden ist entscheidend. Deshalb meisterst du die Herausforderung, komplexe Architekturen und Technologien in einer leicht verständlichen Sprache zu erklären, und du weißt, wie man Lösungsansätze und Ergebnisse demonstriert
Unterstützen Sie aktiv Nachwuchskräfte und teilen Sie Ihr Wissen über den Lebenszyklus der Softwareentwicklung und über bewährte Verfahren mit ihnen
fließendes Englisch in Wort und Schrift.

Schön zu haben:

Kenntnisse der deutschen Sprache
Prompt Engineering: Verstehen, wie Prompts für LLM-Modelle optimiert werden können
Vertrautheit mit MLOps oder KI-Workflow-Orchestrierungstools wie MLflow oder Dagster
Fachspezifische Erfahrung in der Telekommunikations- oder Finanzbranche

Deutsche Telekom Services Europe (DTSE) wurde von der Deutschen Telekom AG gegründet und bietet Supportdienstleistungen mit Schwerpunkt Personalwesen für die europäische Präsenz der DT Group an.

Besuchen Sie uns in diesem internationalen Umfeld und lernen Sie viele verschiedene Kompetenzen, Kulturen und Sprachen kennen.

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DTSE-RO setzt sich für den Grundsatz der Chancengleichheit aller Mitarbeiter ein und bietet den Mitarbeitern ein Arbeitsumfeld, das frei von Diskriminierung und Belästigung ist. Alle Einstellungsentscheidungen bei DTSE-RO basieren auf geschäftlichen Bedürfnissen, beruflichen Anforderungen und individuellen Qualifikationen, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion oder Weltanschauung, nationale, soziale oder ethnische Herkunft, Geschlecht, Alter, körperliche, geistige oder sensorische Behinderung, sexuelle Orientierung und Geschlechtsidentität.

DTSE-RO toleriert keine Diskriminierung oder Belästigung aufgrund eines dieser Merkmale.

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