Dein Profil

Wir suchen einen Senior Data Analytics & Data Engineering Architect mit umfangreicher Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung moderner Azure Lakehouse-Architekturen, der Transformation traditioneller Data-Warehouse-Umgebungen und der Leitung von Analytics-Lösungen im Unternehmensmaßstab.

Muss-Kriterien

Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder gleichwertige praktische Erfahrung
Erfahrung auf Senior-Level in Data Platform / Lakehouse-Architektur (Experten-Level)
Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in Rollen im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur
Nachgewiesene Erfahrung in der Transformation traditioneller Data-Warehouse-Landschaften in Lakehouse / Delta Lake-Architekturen
Starke architektonische Ownership-Mentalität, die Design, Implementierung und Produktionsreife umfasst
Tiefgreifende praktische Erfahrung mit Azure Lakehouse-Technologien (Fortgeschrittenes bis Experten-Level)
Fundierte Expertise in Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Event Hub, Azure Synapse und Azure Logic Apps
Fortgeschrittene Kenntnisse in Delta Lake, Spark, Spark Structured Streaming, SQL und Python
Tiefes Verständnis von Data-Lake-Speicherarchitekturen und modernen Datenverarbeitungsparadigmen
Solide Kenntnisse relationaler und multidimensionaler Datenbanken
Umfangreiche Erfahrung mit Data-Warehouse-Modellierungsansätzen (Kimball, Inmon, Data Vault)
Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer IT-Plattformen, Prozesse und Betriebsmodelle
Fähigkeit, Architekturprinzipien, Standards und Best Practices auf Unternehmensebene zu definieren
Erfahrung in der Implementierung von Prototypen, Evaluierungen und Referenzlösungen
Starkes Sicherheits- und Compliance-Bewusstsein, einschließlich des Umgangs mit geschäftskritischen und personenbezogenen Daten in regulierten Umgebungen
Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder Kanban
Offener, kommunikativer Arbeitsstil mit funktionsübergreifenden Kollaborationsfähigkeiten
Lösungsorientierte, analytische und strukturierte Denkweise

Wünschenswerte Qualifikationen

Erfahrung mit Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen
Praktische Erfahrung mit Power BI-Entwicklung
Kenntnisse der Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps)
Azure-Zertifizierungen wie:
- DP-203 (Data Engineering on Microsoft Azure)
- DP-900 (Azure Data Fundamentals)
- AZ-900 (Azure Fundamentals)
- AI-900 (Azure AI Fundamentals)
- DP-100 / DP-300 / DP-420
Erfahrung in großen, internationalen Unternehmens-Daten- und Analyseorganisationen