Deine Aufgabe

Wir suchen einen technisch versierten und serviceorientierten Data Engineer für unser internationales Common Data Intelligence Hub. Diese Rolle konzentriert sich auf das Power Platform Frontend unserer Cloud Data & Analytics Platform und fungiert als Brücke zwischen Self-Service BI-Teams und dem Azure Lakehouse Backend.

Unsere Cloud Data & Analytics Platform bietet ein standardisiertes und kontrolliertes Framework, das die Leistungsfähigkeit von Azure Lakehouse-Technologien (Data Factory, Databricks, dbt, CDC Framework) mit Microsoft Power Platform-Diensten (Power BI, Power Apps, Power Automate, SharePoint Online) kombiniert. Sie ermöglicht Geschäftsbereichen, ihre eigenen Analyse- und Berichtslösungen zu erstellen und zu betreiben, während gleichzeitig die Einhaltung von Sicherheits-, Governance- und Datenmanagementstandards auf Unternehmensebene gewährleistet wird.

Als Data Engineer stellst du sicher, dass diese Self-Service-Lösungen zuverlässig, sicher und effizient nach etablierten Standards innerhalb der Plattform funktionieren. Du berätst und coachst Business- und Datenteams, wie sie die Plattform effektiv nutzen können - du führst sie durch das technische Framework, die Governance-Prinzipien und Best Practices für die Gestaltung nachhaltiger Analyselösungen. Du arbeitest auch eng mit Plattformingenieuren zusammen, um sowohl die Frontend- (Power Platform) als auch Backend-Schichten (Lakehouse) operativ aufeinander abzustimmen und kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Plattformbetrieb & Wartung

Sicherstellung des zuverlässigen und leistungsstarken Betriebs der Power Platform-Komponenten (Power BI Service, Power Apps, Power Automate, SharePoint Online) innerhalb der Cloud Data & Analytics Platform.
Überwachung der Plattformnutzung, -leistung und -kapazität, um eine optimale Ressourcenzuweisung und Kosteneffizienz zu gewährleisten.
Verwaltung und Wartung von Power BI-Gateways und sicheren Datenverbindungen zum Azure Lakehouse-Backend (ADF, Databricks, dbt, CDC Framework).
Überwachung der rollenbasierten Zugriffssteuerung (RBAC) und Workspace-Berechtigungen in Übereinstimmung mit Unternehmens-Governance und Azure-Sicherheitsprinzipien.
Überwachung und Optimierung von Datenaktualisierungs- und Ladeprozessen, um Aktualität, Stabilität und Zuverlässigkeit analytischer Datensätze zu gewährleisten.
Zusammenarbeit mit Plattform-Engineering-Teams zur Behebung von Vorfällen, Koordination von Upgrades und Vorantreiben technischer Verbesserungen über Frontend- und Backend-Schichten hinweg.
Entwicklung standardisierter Betriebs-Dashboards und Berichte, um Transparenz über Plattformnutzung, Kapazität und Leistungskennzahlen zu schaffen.

Governance & Best Practices

Beratung und Coaching von Self-Service BI-Teams zur effektiven Nutzung von Power BI, Power Apps und Power Automate innerhalb des etablierten Governance-Frameworks.
Anleitung neuer Teams durch Onboarding, Workspace-Konfiguration und Compliance-Prozesse.
Funktion als vertrauenswürdiger Berater für technische und architektonische Fragen im Zusammenhang mit der Power Platform und ihrer Integration mit dem Lakehouse.
Förderung und Durchsetzung von Best Practices für Lösungsdesign, Leistungsoptimierung und Lifecycle-Management innerhalb der Plattform.
Pflege und kontinuierliche Verbesserung der Dokumentation, einschließlich Konfigurationsanleitungen, Troubleshooting-Playbooks und Governance-Richtlinien.
Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Standards sowie Unterstützung bei internen Audits und Governance-Überprüfungen bei Bedarf.

Kontinuierliche Verbesserung

Auf dem Laufenden bleiben über neue Funktionen und Feature-Releases im Microsoft Power Platform- und Azure-Ökosystem.
Bewertung neuer Funktionalitäten für die potenzielle Einführung innerhalb der Cloud Data & Analytics Platform und Erstellung von Proof-of-Concepts bei Bedarf.
Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung und betrieblichen Effizienz, Vorschlagen und Implementieren von Verbesserungen bei Überwachung, Bereitstellung oder Zugriffsmanagement.
Teilen von Fachwissen innerhalb interner Praxisgemeinschaften und Beitrag zum Wissensaustausch zwischen Teams.
Unterstützung der kontinuierlichen Abstimmung des Power Platform-Frontends mit der sich entwickelnden Lakehouse-Architektur, Governance-Prinzipien und Data-Engineering-Standards.