Dein Profil

Wir suchen einen erfahrenen Data Analytics & Data Engineering Expert mit umfangreichen Kenntnissen in Databricks, Azure Cloud-Diensten und modernen Datenplattform-Architekturen, um bei der Gestaltung und Entwicklung unserer sich weiterentwickelnden Lakehouse-Architektur zu helfen.

Muss-Kriterien

Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder gleichwertige praktische Erfahrung
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur
Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Databricks & Delta Lake auf Azure-Diensten
Nachgewiesene Expertise in der Migration von traditionellen Data-Warehouse-Lösungen zu modernen Datenplattformen wie Lakehouse & Delta Lake
Umfangreiche Erfahrung mit modernen Datenplattform- und Data-Warehouse-Architekturen
Tiefgreifende Kenntnisse der Organisation und Architektur von Data-Lake-Speichern
Fundiertes Verständnis relationaler und multidimensionaler Datenbanksysteme
Kenntnisse in Data-Warehouse-Modellierungsmethoden (Kimball, Inmon, Data Vault)
Erfahrung mit Datenpipelines unter Verwendung von Spark Structured Streaming und Delta Lake
Ausgeprägte Programmierkenntnisse in SQL, Python und Spark

Wünschenswert

Vertrautheit mit Reporting, Analytics und Dashboarding
Praktische Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden (SCRUM, KANBAN, etc.)
Kenntnisse von BI-Lösungen mit: Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Synapse, Azure Logic Apps, Power BI
Erfahrung mit Power Platform (Power Automate, Power Apps)
Microsoft Azure-Zertifizierungen:
- DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
- DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution in Azure
- DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
- DP-300: Managing Relational Databases on Microsoft Azure
- AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
- AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
- DP-420: Designing and Implementing Cloud-Native Applications with Microsoft Azure Cosmos DB