Deine Aufgabe

Wir suchen einen DevOps Engineer Professional mit Data Scientist-Kenntnissen für ein innovatives europäisches Projekt zur Reduzierung des Energieverbrauchs in großen Edge-Computing-Ökosystemen. In dieser Rolle spielst du eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Algorithmen zur Optimierung der Energieeffizienz von Edge-Computing-Infrastrukturen, einschließlich Hardware, Software, Netzwerken, Anwendungen und angeschlossenen Geräten wie IoT sowie betrieblichen Prozessen im gesamten Ökosystem. Diese Position erfordert die Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern und Stakeholdern.

Aufgaben

Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Modellen, die den Energieverbrauch in Edge-Computing-Infrastrukturen dynamisch optimieren, einschließlich Workload-Scheduling, Ressourcenzuweisung und Lastausgleich, um eine nachhaltigkeitsorientierte Orchestrierung für Cloud-Edge-Computing und andere IT-Ökosysteme zu ermöglichen
Einsatz von prädiktiven Algorithmen zur Bedarfsvorhersage und Anpassung des Stromverbrauchs in Echtzeit, um unnötigen Energieverbrauch zu reduzieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen
Durchführung von Forschung zu modernsten KI/ML-Ansätzen für Energieeffizienz mit Schwerpunkt auf Bereichen wie Green AI, energiebewusste Algorithmen und KI-Modelle, die weniger Rechenleistung benötigen
Enge Zusammenarbeit mit Nachhaltigkeitsexperten, Produktmanagern und Entwicklungsteams, um sicherzustellen, dass KI/ML-Lösungen vollständig in die übergeordneten Energiesparziele des Projekts integriert sind
Bewertung von Tools und Produkten auf dem Markt, die die Nutzung von KI und Datenerfassung in einer nachhaltigkeitsorientierten Orchestrierungslösung unterstützen können
Implementierung von KI/ML-Techniken, die den Bedarf an großflächiger Datenübertragung reduzieren, wie Edge-basierte Datenverarbeitung und Federated Learning, um den mit Datenübertragungen verbundenen Energieverbrauch zu minimieren