Deine Aufgabe

NVIDIA und die Deutsche Telekom entwickeln gemeinsam die weltweit erste industrielle KI-Cloud für europäische Hersteller. Diese KI-Fabrik in Deutschland wird 10.000 GPUs auf NVIDIA DGX B200 Systemen und RTX Pro Servern hosten. Der DevOps Engineer Principal / DevOps Professional berät die funktionale Organisation bei der Implementierung von DevOps-Prinzipien in Bezug auf Kultur und Technologien. Der Inhaber dieser Position erstellt Prototypen und Konzepte für die weitere Automatisierung der zugewiesenen Technologie und treibt kontinuierliche Verbesserungen voran. Der DevOps Engineer Professional ist verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von Continuous Integration/Continuous Deployment Pipelines und Infrastructure as Code Ansätzen.

Aufgaben

Design, Entwicklung, Test, Implementierung und Support von ICT-Komponenten und -Anwendungen, um ein qualitativ hochwertiges Standardproduktportfolio auf der AI Factory Cloud Plattform bereitzustellen
Entwicklung von Konzepten, Prozessen und Methoden für Automatisierung, Optimierung und Standardisierung zur Erfüllung von Effizienz- und Automatisierungsanforderungen
Beratung und Bereitstellung von Ratschlägen oder Informationen auf Anfrage oder aus eigener Initiative für alle relevanten Mitarbeiter oder Kunden in Bezug auf technische Aspekte von Produkten
Beratung und Bereitstellung von Projektlieferungen zur Erfüllung des Projektumfangs
Beratung und Implementierung neuer innovativer Technologien zur Erfüllung der Innovationsstrategie
Eigenverantwortung für Wartung und Support der Weiterentwicklung der Produkt-Pipelines mit weiteren Ebenen der Wertschöpfungskette, Anbindung der Pipeline an verschiedene Plattformen und Infrastrukturen, Integration verschiedener Plattformen und Infrastrukturen in die Pipeline, Ursachenanalyse von Pipeline-Laufzeitfehlern
Bereitstellung von Gesamtlösungen und Prinzipien bei der Planung, Entwicklung und Implementierung neuer Produkte zur Erfüllung von Geschäftsanforderungen
Entwicklung und Implementierung der Architektur von Services basierend auf den Anforderungen der AI Factory Cloud Plattform
Mentoring und Schulung von Kollegen zur Verbreitung des Wissensstands und Entwicklung ihrer Fähigkeiten
Erstellung von Konzepten für die weitere Automatisierung von Services, Prozessen und/oder Betriebsmodellen
Agieren als wichtigste technische Führungskraft und Lösung sowie Koordination von Aktivitäten über verwandte Technologien/außerhalb des eigenen Teams hinweg
Bereitstellung von Beratungsdienstleistungen für Projektteams in Fachgebieten
Einrichtung und Verwaltung der Integration mit Partneranwendungen
Forschung und Entwicklung in der zugewiesenen Technologie, Ermittlung von Geschäftsanforderungen, Vorschlag von Änderungen und Entwicklung von Implementierungsplänen